Master Intelligence Artificielle & Management
- DURÉE DES ÉTUDES : 5 ans
- PROCHAINE RENTRÉE : Septembre 2024
Parcours
Le programme débute par un tronc commun conçu pour doter les étudiants de solides connaissances théoriques et compétences professionnelles dans les domaines clés du management et de l’intelligence artificielle. Cette phase initiale est cruciale pour comprendre les enjeux et les applications de l’IA dans le contexte entrepreneurial. Par la suite, le parcours se spécialise vers la formation de professionnels hautement qualifiés en IA et management, capables de concevoir, de déployer et de gérer des solutions d’intelligence artificielle innovantes au sein des entreprises. L’objectif est de préparer les étudiants à résoudre des problématiques complexes, à piloter des projets d’IA stratégiques et à occuper des postes de leadership dans l’évolution numérique des organisations.
Débouchés
Les diplômés de ce master peuvent prétendre à une large gamme de postes à la croisée de l’intelligence artificielle et du management, tels que : chef de projet IA, manager de l’innovation, consultant en transformation digitale, analyste de données, responsable de l’implémentation de solutions IA, expert en IA et éthique, responsable de l’innovation produit, et bien d’autres rôles stratégiques permettant d’accompagner les entreprises dans leur transformation numérique et l’exploitation de données pour la prise de décision.
Admission
L’admission en première année du Programme Grande École en Intelligence Artificielle et Management est ouverte aux titulaires d’un baccalauréat. Le processus de sélection vise à identifier les candidats motivés, dotés d’un fort potentiel pour réussir dans ce domaine en rapide évolution et devenir des leaders de l’innovation technologique et managériale.
Des admissions parallèles en 2ème, 3ème ou 4ème année sont également possibles pour les étudiants ayant déjà entamé des études supérieures ou possédant une expérience professionnelle pertinente. La commission d’admission évalue chaque dossier individuellement et peut décider d’une mise à niveau personnalisée pour garantir que tous les étudiants possèdent les connaissances et compétences nécessaires pour réussir dans le programme
Programme
Semestre 1
MODULE | Volume Horaire |
Introduction aux Sciences de gestion | 45 Heures |
Micro et macroéconomie | 45 Heures |
Comptabilité générale | 45 Heures |
Logique Mathématique & Système Linéaire | 45 Heures |
Statistique descriptive | 45 Heures |
Français (1) | 25 Heures |
English (1) | 25 Heures |
Méthodologie de travail universitaire | 50 Heures |
Semestre 2
MODULE | Volume Horaire |
Management fondamental | 45 Heures |
Business Development | 45 Heures |
Probabilités 1 | 45 Heures |
Bureautique/Programmation R | 45 Heures |
Mathématiques financières | 45 Heures |
Français (2) | 25 Heures |
English (2) | 25 Heures |
Culture Digitale (1) | 50 Heures |
Stage initiation :
Le stage d’initiation est un stage d’observation dans une entreprise d’accueil. Il est partie intégrante de la formation à HEC Rabat.
Durée : 1 mois
Livrable : Rapport descriptif stage initiation au sein de l’entreprise.
Semestre 3
MODULE | Volume Horaire |
Management des organisations | 45 Heures |
Économie Monétaire et financière | 45 Heures |
Probabilités 2 | 45 Heures |
Série et intégrales | 45 Heures |
Programmation Python | 45 Heures |
Français (3) | 25 Heures |
English (3) | 25 Heures |
Culture & Art skills | 50 Heures |
Semestre 4
MODULE | Volume Horaire |
Analyse financière | 45 Heures |
Marketing de base | 45 Heures |
E-Business | 45 Heures |
Business Intelligence | 45 Heures |
Systèmes d’information et Bases de données | 45 Heures |
Français (4) | 25 Heures |
English (4) | 25 Heures |
Développement personnel | 50 Heures |
Stage découverte de l’entreprise :
Ces stages constituent un complément obligatoire de la formation. Il permet la découverte d’une entreprise : ses fonctions et ses métiers.
Durée : 1 mois
Livrable : Rapport descriptif du déroulement du stage découverte de l’entreprise
Semestre 5
MODULE | Volume Horaire |
Introduction à l’IA pour le Management | 45 Heures |
Analyse de Données et Prise de Décision | 45 Heures |
IA et stratégie digitale | 45 Heures |
Marketing Opérationnel et Stratégique | 45 Heures |
Finance et Contrôle de Gestion | 45 Heures |
Français (5) | 25 Heures |
English (5) | 25 Heures |
Culture Digitale (2) | 50 Heures |
Semestre 6
MODULE | Volume Horaire |
Robotique et Intelligence Artificielle | 45 Heures |
Introduction au Machine Learning | 45 Heures |
Fintech | 45 Heures |
Français (6) | 25 Heures |
English (6) | 25 Heures |
Droit, civisme et citoyenneté | 50 Heures |
Projet Tutoré | |
Stage opérationnel :
Durant ce stage, l’étudiant met en œuvre une solution à une problématique de gestion réelle. Ce stage est encadré à la fois par un maître de stage professionnel et par un enseignant de l’école et donne lieu à un rapport et à une soutenance publique.
Durée : 2 mois
Livrable : Rapport «Résolution de problème : niveau opérationnel»
Semestre 7
MODULE | Volume Horaire |
Fondements de l’IA en Management | 45 Heures |
Management Stratégique | 45 Heures |
Statistique & Analyse de Données | 45 Heures |
Bases de données | 45 Heures |
Programmation Python | 45 Heures |
Français Professionnel (1) | 24 Heures |
Business English (1) | 24 Heures |
Soft skills | 45 Heures |
Semestre 8
MODULE | Volume Horaire |
Organisation et Transformation Numérique | 45 Heures |
Marketing Digital | 45 Heures |
Fintech | 45 Heures |
BI & Data Mining | 45 Heures |
Data Science & Machine Learning | 45 Heures |
Français Professionnel (2) | 24 Heures |
Business English (2) | 24 Heures |
Culture Digitale | 45 Heures |
Mission professionnelle terrain | |
Stage de spécialité :
En 4ème année l’étudiant est amené à passer un stage avec une mission bien définie dont le contenu est en adéquation avec la spécialité choisie en Master.
Durée : 2 mois
Livrable : Rapport de mission présentant des solutions et préconisations
Semestre 9
MODULE | Volume Horaire |
Droit des Affaires et propriété intellectuelle | 45 Heures |
Blockchain & IA appliqué | 45 Heures |
Architecture Big Data & Cloud Computing | 45 Heures |
Cybersécurité | 45 Heures |
Internet of Things (IoT) | 45 Heures |
Français Professionnel (3) | 24 Heures |
Business English (3) | 24 Heures |
Culture & Art skills | 45 Heures |
Semestre 10 : Mission Professionnelle / Thèse professionnelle
Stage de pré-emploi :
Ce stage permet aux étudiants, déjà préparés à un métier, de confirmer leur projet professionnel. Pour la plupart d’entre eux, cette mission se transforme en embauche.
Durée : 4 mois
Livrable : Projet de fin d’études
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4, Rue Tulipa, secteur 18, Hay Riad 10100 Rabat, Maroc
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