Master Intelligence Artificielle & Management

Parcours

Le programme débute par un tronc commun conçu pour doter les étudiants de solides connaissances théoriques et compétences professionnelles dans les domaines clés du management et de l’intelligence artificielle. Cette phase initiale est cruciale pour comprendre les enjeux et les applications de l’IA dans le contexte entrepreneurial. Par la suite, le parcours se spécialise vers la formation de professionnels hautement qualifiés en IA et management, capables de concevoir, de déployer et de gérer des solutions d’intelligence artificielle innovantes au sein des entreprises. L’objectif est de préparer les étudiants à résoudre des problématiques complexes, à piloter des projets d’IA stratégiques et à occuper des postes de leadership dans l’évolution numérique des organisations.

Débouchés

Les diplômés de ce master peuvent prétendre à une large gamme de postes à la croisée de l’intelligence artificielle et du management, tels que : chef de projet IA, manager de l’innovation, consultant en transformation digitale, analyste de données, responsable de l’implémentation de solutions IA, expert en IA et éthique, responsable de l’innovation produit, et bien d’autres rôles stratégiques permettant d’accompagner les entreprises dans leur transformation numérique et l’exploitation de données pour la prise de décision.

Admission

L’admission en première année du Programme Grande École en Intelligence Artificielle et Management est ouverte aux titulaires d’un baccalauréat. Le processus de sélection vise à identifier les candidats motivés, dotés d’un fort potentiel pour réussir dans ce domaine en rapide évolution et devenir des leaders de l’innovation technologique et managériale.

Des admissions parallèles en 2ème, 3ème ou 4ème année sont également possibles pour les étudiants ayant déjà entamé des études supérieures ou possédant une expérience professionnelle pertinente. La commission d’admission évalue chaque dossier individuellement et peut décider d’une mise à niveau personnalisée pour garantir que tous les étudiants possèdent les connaissances et compétences nécessaires pour réussir dans le programme

Programme

Semestre 1

MODULE

Volume Horaire

Management des Organisations

45 Heures

Introduction à la data science et à l’Intelligence artificielle

45 Heures

Comptabilité générale 1

45 Heures

Logique Mathématique & Système Linéaire

45 Heures

Introduction à l’étude de droit

45 Heures

Français (1)

25 Heures

English (1)

25 Heures

Méthodologie de travail universitaire

50 Heures

Semestre 2 

MODULE

Volume Horaire

Introduction à l’IA pour le Management

45 Heures 

Comptabilité générale 2

45 Heures 

Statistique descriptive

45 Heures 

Bureautique/Programmation R

45 Heures 

Mathématiques financières

45 Heures 

Français (2)

25 Heures

English (2)

25 Heures

Culture Digitale (1)

50 Heures

Stage initiation :

Le stage d’initiation est un stage d’observation dans une entreprise d’accueil. Il est partie intégrante de la formation à HEC Rabat.

Durée : 1 mois

Livrable : Rapport descriptif stage initiation au sein de l’entreprise.

Semestre 3

MODULE

Volume Horaire

Comptabilité de Gestion

45 Heures

Les techniques de l’intelligence artificielle en management

45 Heures

Probabilités 

45 Heures

Mathématiques et Statistiques appliquées à la gestion

45 Heures

Programmation Python

45 Heures

Français (3)

25 Heures

English (3)

25 Heures

Culture & Art skills

50 Heures

Semestre 4

MODULE

Volume Horaire

Analyse financière

45 Heures

Marketing Opérationnel et Digital

45 Heures

Business Développement pour le Digital

45 Heures

Business Intelligence & Analytics

45 Heures

Data Management et Data Gouvernance

45 Heures

Français (4)

25 Heures

English (4)

25 Heures

Développement personnel

50 Heures

Stage découverte de l’entreprise :

Ces stages constituent un complément obligatoire de la formation. Il permet la découverte d’une entreprise : ses fonctions et ses métiers.

Durée : 1 mois

Livrable : Rapport descriptif du déroulement du stage découverte de l’entreprise

Semestre 5 

MODULE

Volume Horaire

Organisation et transformation numérique

45 Heures

Droit des affaires et propriété intellectuelle

45 Heures

IA et stratégie digitale

45 Heures

CRM, E-CRM & Customer Experience

45 Heures

Management financier et contrôle de gestion

45 Heures

Français (5)

25 Heures

English (5)

25 Heures

Culture Digitale (2)

50 Heures

Semestre 6

MODULE

Volume Horaire

Robotique et Intelligence Artificielle

45 Heures

Management de projet digital

45 Heures

Fintech

45 Heures

Français (6)

25 Heures

English (6)

25 Heures

Droit, civisme et citoyenneté

50 Heures

Projet Tutoré

Stage opérationnel :

Durant ce stage, l’étudiant met en œuvre une solution à une problématique de gestion réelle. Ce stage est encadré à la fois par un maître de stage professionnel et par un enseignant de l’école et donne lieu à un rapport et à une soutenance publique.

Durée : 2 mois

Livrable : Rapport «Résolution de problème : niveau opérationnel»

Semestre 7

MODULE

Volume Horaire

Fondements de l’IA en Management

45 Heures

Management Stratégique

45 Heures

Statistique & Analyse de Données

45 Heures

Science des données, Prédiction et prévision managériale

45 Heures

Programmation Python

45 Heures

Français Professionnel (1)

24 Heures

Business English (1)

24 Heures

Soft skills

45 Heures

Semestre 8 

MODULE

Volume Horaire

Intelligence artificielle et transformation des entreprises

45 Heures

Digital Marketing & Social Media

45 Heures

Fintech

45 Heures

BI & Data Mining

45 Heures

Data Science & Machine Learning

45 Heures

Français Professionnel (2)

24 Heures

Business English (2)

24 Heures

Culture Digitale

45 Heures

Mission professionnelle terrain

Stage de spécialité :

En 4ème année l’étudiant est amené à passer un stage avec une mission bien définie dont le contenu est en adéquation avec la spécialité choisie en Master.

Durée : 2 mois

Livrable : Rapport de mission présentant des solutions et préconisations

Semestre 9

MODULE

Volume Horaire

Droit des Affaires et propriété intellectuelle

45 Heures

Blockchain & IA appliqué

45 Heures

Architecture Big Data & Cloud Computing

45 Heures

Cybersécurité

45 Heures

Internet of Things (IoT)

45 Heures

Français Professionnel (3)

24 Heures

Business English (3)

24 Heures

Culture & Art skills

45 Heures

Semestre 10 : Mission Professionnelle / Thèse professionnelle

 Stage de pré-emploi :

Ce stage permet aux étudiants, déjà préparés à un métier, de confirmer leur projet professionnel. Pour la plupart d’entre eux, cette mission se transforme en embauche.

Durée : 4 mois

Livrable : Projet de fin d’études

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